【Live2D】FaceRigのアニメーションデータ（.rpl）をLive2Dへ移行する方法

こちらのCGメソッドの記事では「FaceRigのアニメーションデータ（.rpl）をLive2Dへ移行する方法」を紹介します！キーを調整できるのでブラッシュアップし放題です！

GUIで変換！「Moli」の使い方

FaceRigで作成したアニメーション（rpl）データをキー情報に変換するツール「Moli」の使い方の紹介です。 作成者はときなしさん（@KalsaKey）です。 こんな感じで動きが再現できました！

GUIで変換！「Moli」の使い方まとめ

やってみると超簡単ですね！ FaceRigのモーションをLive2Dで調整できるので無限にクオリティUPできます！是非ためしてみてください。 ちなみにプログラムが扱える人は下記の方法もおすすめです。

コマンドで変換！ FaceRigRplToLive2DMotio3Jsonの使い方まとめ

ガネーシャさん（@Ganeesya）の作成されたFaceRigRplToLive2DMotio3JsonでFaceRigのモーションデータをLive2Dへ持っていってみました！ そのやり方の紹介です。

話題のFaceRigRplToLive2DMotio3Json（@Ganeesya）を試してみました。
おおよそのアニメーション情報が取得されている感じです！
（目線が反れぎみだったのでViewerで少しオフセット）#睡井眠子 #facerig #Live2D #VTuber pic.twitter.com/OMz0w99HIR

— 睡井眠子@CGメソッド (@cg_method) 2018年9月12日

※FaceRigを使うのでWindows想定です。

FaceRigのモーションデータを用意

• FaceRigでLive2Dに持っていきたいアニメーションデータをいくつか保存します。（※かならず複数個作成すること、5個以上は用意！）

*出力が終わったら一つのフォルダ（今回はtest）に格納

Pythonのインストール

• まずPythonのインストールをします。下記のURLからダウンロード

https://www.python.org/downloads/

• インストールはカスタム（Customize installation）を選択します

• インストール先をC:Pythonに　※デフォルトだと深い階層になってコマンドが指定しにくいので

FaceRigRplToLive2DMotio3Jsonのダウンロードと設定

• 下記のULRからデータをダウンロード

https://github.com/Ganeesya/FaceRigRplToLive2DMotio3Json

• FaceRigRPL.pyを適当なエディタで開きます

• folderPath = “Set Your rpl files folder path.”と書かれている記述を探して下記の様に先のrplの格納されているフォルダのパスを入力します

folderPath = "C:Users＜ユーザー名＞Desktop/test"

※パスのバックスラッシュは（）は2つにしておくこと

plotlyエラーがでる場合

ModuleNotFoundError: No module named 'plotly'

とかエラーが出る場合は

#import plotly.offline as po
#import plotly.graph_objs as go

を#をつけてコメントアウトする

スクリプトの実行

• Windowsの検索から「cmd」とうち、コマンドプロンプトを起動します。
• Pythonのディレクトリへ移動

cd C:Python

• FaceRigRPL.pyを実行

pythonのあとにFaceRigRPL.pyのパスを入力して実行

python C:Users\ユーザー名\Desktop\\FaceRigRplToLive2DMotio3Json-master\FaceRigRPL\FaceRigRPL.py

とか ‘python’ は、内部コマンドまたは外部コマンド、 操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。 と出る場合はパスを全部書く

C:Users＜ユーザー名＞DesktopFaceRigRplToLive2DMotio3Json-masterFaceRigRPL>C:Users\ユーザー名\Desktop\\FaceRigRplToLive2DMotio3Json-master\FaceRigRPL\FaceRigRPL.py

上記のような感じでendが表示されれば無事完了です。

• 変換後のデータを確認します

.csvとパラメーターの大文字小文字だけが違う.jsonが追加されています

Live2D Viewerで確認

mocを入れてモデルを表示した後、01.rplID2.motion3.jsonもドラッグ＆ドロップします。 アニメーションの再生を確認します。

話題のFaceRigRplToLive2DMotio3Json（@Ganeesya）を試してみました。
おおよそのアニメーション情報が取得されている感じです！
（目線が反れぎみだったのでViewerで少しオフセット）#睡井眠子 #facerig #Live2D #VTuber pic.twitter.com/OMz0w99HIR

— 睡井眠子@CGメソッド (@cg_method) 2018年9月12日

Live2D Animatorでアニメーションをインポート

• Live2Dを立ち上げAnimatorに切り替えて、モデルをいれます。
• タイムラインのモデル名を右クリックしてモーションを読み込みを選択します

json（01.rplID2.motion3.json）を選択すればアニメーションが読み込まれます ※FPSが変わっていることがあるので、ちゃんと確認してからインポートすることをおすすめします。

mtnに変換する方法

ちなみに2系で使いたい場合は ファイル＞組込み用ファイル書き出し＞モーションファイルの書き出しから 2.1形式（mtn）として書き出しを選択すればmtnに変換して出力できます。

備考

バイナリを解析することはデザイナーにとっては難しいので、このツールは非常に助かります！ これでFaceRigのアニメーションを手作業で修正できるので、よりクオリティの高い表現ができる可能性があります。 ちなみに複数の.rplを用意したのは、なかの余計な記述を削除するために差分をみてるようなので、かならず複数個入れた状態でコンバートするとより精度の高いコンバートができます。

FaceRigアニメーションをLive2Dへ移行した動画

上記の技術を生かした動画を作成してみました。 体の動きだけFaceRigでつけて、アニメーション情報をLive2Dアニメーターで移行して目パチと口パクを付けてています。

FaceRigアニメーションをLive2Dへ移行した動画2

追記（2019/5/3）です、PV作成してみました。 ちなみに髪などの物理演算のアニメーションは アニメーション＞トラック＞物理演算をアニメーションベイクでキーが生成されます。 作成するべきFaceRig用Live2Dのパラメーターをまとめました！ モデルのクオリティアップする方法を書きました！