ComfyUI– category –

ComfyUIで背景を透過した画像を作る方法を、BiRefNetの背景除去ノード、モデルの置き場所、公式テンプレート、透明PNGの保存まで解説します。

画像生成AIで同じキャラクターを描き続ける方法を、基準の画像と設定表、Midjourney・Gemini・ChatGPTの参照画像、ComfyUIでの固定、ずれたときの直し方まで解説します。

ComfyUIのアップスケールを4つのノードで解説。モデル配置、画像とモデルの接続、倍率と画質の比較、VRAM不足、生成ワークフローへの追加方法を整理します。

ローカル画像生成のおすすめモデルを公式モデルカードとComfyUI公式ドキュメントで比較。ライセンス・商用可否・必要VRAMを表にし、LLMツールとの違いも説明します。

ComfyUIでControlNetを使う手順を、モデルの置き場所、ノードのつなぎ方、強度と開始・終了の割合、参照画像の作り方、複数を重ねるときの注意まで解説します。

ComfyUIのVRAM不足を、モデル読み込み・生成・VAE・拡大の工程別に切り分け。バッチ数や解像度、GPU使用量、lowvram設定の確認方法を解説します。

ComfyUIでLoRAを使う基本手順。モデルの対応確認、models/lorasへの配置、Load LoRAの接続、強度調整、効かないときの確認と複数LoRAの考え方を解説します。

ComfyUIの最初の画像生成を、ワークフローの読み込みからモデル配置、プロンプト、実行、保存まで解説。基本ノードの役割と再現に必要な設定も整理します。

画像生成AIの画像を仕事で使う前に、サービスの規約、モデルのライセンス、既存作品との類似、入力する素材、納品時の説明の順に確認する方法をまとめました。

ComfyUIでJSONやPNGからワークフローを読み込む手順を解説。読み込み後に必要なカスタムノード・モデル・入力画像の確認方法と、実行できないときの切り分けをまとめました。

ComfyUIのCUDAエラーを表示内容から切り分け。VRAM不足、GPU認識、PyTorchとPython環境、no kernel imageの確認順と、変更前に控える情報を解説します。

ComfyUIのMissing Nodesを原因別に解説。未導入ノード、IMPORT FAILED、バージョン違いを見分け、Managerや起動ログから必要な対応を確認する手順をまとめました。