ローカルLLM– category –

コマンドを使わずローカルLLMを動かせるLM Studioの使い方を解説。Ollamaとの違い、インストールからモデル選び、GPUオフロード設定、OpenAI互換サーバー機能、動かない時の対処法まで。

OpenAIのgpt-oss-120bを自宅PCで動かす方法を解説。約65GBのモデルに必要なメモリ、Ryzen AI Max+ 395での実測約30トークン/秒、WindowsでのGPUメモリ割り当て設定、動作する128GBミニPCまで。

ローカルLLMの定番Ollamaの使い方を入門者向けに解説。Windows/Macへのインストール、覚えるべき5コマンド、搭載メモリ8GB〜128GB別のおすすめモデル、自宅AIサーバー化、快適に動くPCまで。

ローカルLLMで日本語を使うためのモデル選びを解説。メモリ8GB〜128GB別のおすすめ、Qwen3・Gemma 3・gpt-ossの使い分け、Q4_K_Mなど量子化の選び方、日本語で使う際の注意点まで。

ローカルLLMが落ちる、または極端に遅いとき、原因はたいてい「載りきっていない」ことにある。 モデルの大きさだけでなく、コンテキスト長や同時に動かしている数でも必要な量は変わる。 ここでは、いまどこに載っているかを確かめてから、減らす順番を決...

生成AIについて書いた記事を、目的別に分類しました。 目的から探す 始める：AIエージェントのデスクトップアプリを入れる手順を確認できます。 設定：Codexアプリの設定画面の解説をご覧ください。 困ったとき：Claudeのエラーメッセージと利用制限を確認...

DeepSeekが2026年10月17日に、コード向けの評価でClaude Opus 5を上回った項目がある「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開しました。 重みはMITライセンスで無料で配られていますが、手元のPCで動かすには、普通のゲーミングPCとは桁の違うメモリが要ります...

ローカルLLMでGPUが使われないときに、ollama psでの確認から、GPUの対応条件とドライバー、Docker、環境変数、ログ、LM StudioのGPUオフロードまで順に切り分けます。

ローカルLLMでコーディングする方法を、モデルとコンテキスト長の選び方、VS Code・Claude Code・Codex・Clineとの連携、変更を確かめる進め方まで解説します。

ローカルLLMで自分の文書を検索して答えさせるRAGの始め方を、LM Studio、Open WebUIのナレッジベース、Ollamaの埋め込みAPIを使うPythonの3通りで解説します。

OllamaとLM Studioの違いを、操作、API、モデルの入手と管理、ライセンス、クラウド機能の順に比べ、用途別の選び方をまとめました。