PCのカタログを見ても、「結局どのプロセッサがAIに向いているのか」は判断しにくいところです。
ゲーム性能のベンチマークとAI性能では、重視すべき指標が異なるためです。
このページでは、AI用途に直結する指標だけ——メモリ帯域・最大メモリ・VRAM容量・NPU——に絞ってCPU/SoCとGPUを整理しました。
条件に応じた並べ替えや絞り込みが可能です。
AI性能で見るCPU / SoC比較表
ローカルLLMの推論速度はメモリ帯域、動作可能なモデルの規模上限は最大メモリで決まります。
この2つの項目が実質的な性能比較の基準となります。
| CPU / SoC | コア | NPU (TOPS) | メモリ帯域 (GB/s) | 最大メモリ | ローカルLLM目安 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Apple M4 MaxApple | 16コア | 38 | 546 | 128GB | 70B級 | 最速級のユニファイド帯域 |
| Apple M4 ProApple | 14コア | 38 | 273 | 64GB | 32B級 | Mac miniの上位構成で選べる |
| Ryzen AI Max+ 395AMD | 16C/32T | 50 | 256 | 128GB | 70B級 | ミニPCで買える最大メモリ |
| Apple M6Apple | 12コア | デュアル16コアNE | 153〜170 | 32GB | 8〜14B級 | 2nm・Mac mini M6（2026/9/22発売） |
| Apple M4Apple | 10コア | 38 | 120 | 32GB | 8〜14B級 | MacBook Air。Mac miniは前モデル |
| Intel Core Ultra 7 268VIntel | 8コア | 48 | 137 | 32GB | 8B級 | Lunar Lake・薄型ノート |
| Snapdragon X EliteQualcomm | 12コア | 45 | 135 | 64GB | 8B級 | 対応ソフトがまだ少ない |
| Ryzen AI 9 HX 370AMD | 12C/24T | 50 | 約90 | 96GB | 14B級 | ミドル価格帯の主力 |
| Ryzen 7 8845HSAMD | 8C/16T | 16 | 約83 | 96GB | 8B級 | 一世代前・価格が安い |
| Ryzen 5 7640HSAMD | 6C/12T | 10 | 約83 | 64GB | 7B級まで | エントリーミニPC向け |
※メモリ帯域は公称値ベースの目安。Ryzen AI 9 HX 370等のDDR5 SO-DIMM機は構成により変動します。NPUのTOPSはINT8での公称値。
表の読み方：要点の整理
- 大きなモデルを動かしたい場合 → 最大メモリ容量の大きい Ryzen AI Max+ 395 や M4 Max
- 処理速度を重視する場合 → メモリ帯域が広いモデルを選択します。
M4 Max（546GB/s）＞ M4 Pro（273GB/s）＞ Ryzen AI Max+ 395（256GB/s）の順 - NPUの数値は補助的な要素 → 現在のローカルLLM環境はGPUやCPUでの実行が主流です
Ryzen AI Max+ 395が注目される理由は、128GBのメモリ容量と256GB/sの帯域を、導入しやすいミニPC規格で両立している点にあります。
なおApple M6は2026年9月22日発売で、メモリ帯域が16GBモデルで153GB/s、24GB・32GBモデルで170GB/sに向上しました。
M4の120GB/sから最大41.7%向上しています。
M4 Maxは帯域の数値で上回るものの、同等メモリ容量では導入コストが高くなります。
AI性能で見るGPU比較表
画像生成ではVRAM容量が足りているかが最優先であり、次点で帯域幅が重要になります。
ローカルLLMではモデル全体がVRAMに収まるかどうかで処理速度が大きく変わります。
| GPU | VRAM | 帯域 (GB/s) | 画像生成 | ローカルLLM | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090デスクトップ | 32GB | 1792 | 動画生成・LoRA学習まで | 32B級を高速 | VRAM32GBは別格 |
| RTX 5080デスクトップ | 16GB | 960 | FLUX.1快適 | 14B級 | 5070 Tiとの差は帯域 |
| RTX 5070 Tiデスクトップ | 16GB | 896 | FLUX.1快適 | 14B級 | 画像生成の主力 |
| RTX 5070デスクトップ | 12GB | 672 | SDXL快適・FLUXは量子化 | 8B級 | VRAM12GBが悩ましい |
| RTX 5060 Ti 16GBデスクトップ | 16GB | 448 | FLUX.1が実用 | 14B級 | コスパ最良の16GB |
| RTX 5060デスクトップ | 8GB | 448 | SDXLまで | 8B級 | VRAM8GBが上限 |
| RTX 5070 Laptopノート/内蔵 | 8GB | 448 | SDXLまで | 8B級 | ノートは同型番でもVRAM減 |
| Radeon 8060S (Ryzen AI Max+)ノート/内蔵 | 最大96GB※ | 256 | △ CUDA非対応で不利 | 70B級 | メモリ共有で大容量 |
| Apple M4 GPUノート/内蔵 | 最大32GB※ | 120 | △ 速度は控えめ | 8〜14B級 | MLXで最適化 |
※Radeon 8060SとApple M4 GPUはユニファイドメモリのため、VRAM欄は割り当て可能な最大値の目安です。画像生成の評価はCUDA対応エコシステムの充実度を含みます。
同一型番でもデスクトップ版とノート版では仕様が異なる点に注意
表の通り、RTX 5070はデスクトップ版がVRAM 12GB、ノート版が8GBとなっています。
型番表記が同一でも内部仕様は異なります。
ノートPCを選ぶ際は、GPUの型番だけでなく搭載VRAM容量を必ず確認してください。
用途別の選び方と構成比較
Ryzen AI Max+ 395 vs Apple M4 Pro
メモリ帯域はM4 Proが273GB/sでわずかに上回りますが、最大メモリ容量はRyzen AI Max+ 395が128GB、M4 Proは64GBとなります。
70Bクラスやgpt-oss-120bなどの大型モデルを動作させるなら、Ryzen環境が現実的な選択肢です。
64GB以下のモデルで十分であれば、省電力性や静音性に優れるM4 Proも有力な候補になります。
RTX 5060 Ti 16GB vs RTX 5070（12GB）
メモリ帯域はRTX 5070が672GB/sで上回りますが、VRAM容量はRTX 5060 Tiが16GBを備えています。
画像生成では帯域速度よりもモデルを展開できる容量が優先されるため、画像生成を主な目的とするならRTX 5060 Ti 16GBが有力な選択肢となります。
ゲームプレイが主体であればRTX 5070が適しています。
ユニファイドメモリ機 vs RTX搭載機
大型LLMの実行ならユニファイドメモリ機、画像生成ならRTX搭載機という使い分けが基本です。
それぞれの特性を把握して選ぶ必要があります。
ユニファイドメモリ機は大容量モデルを載せやすい反面、帯域幅が制限され、RTX搭載機は高速に処理できる反面、VRAM容量の上限が課題になります。
この表から機種を選ぶ
搭載チップの目安がついたら、搭載PCの実機はAI向けPC比較データベースで用途や予算に合わせて絞り込めます。
そもそもPCを新規購入すべきか迷っている段階であれば、AIを始めるのにPCは買うべき？から確認してみてください。
※本記事に掲載した価格・仕様は2026年9月3日時点の調査に基づきます。
最終調査日：2026年9月3日。
価格は変動するため、購入前に各販売ページで最新の情報をご確認ください。
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用途別のおすすめ代表モデル3選
チップ単体の性能指標だけでなく、実際のPC製品として選ぶ際の基準を整理します。
用途に合わせて代表的な1台をピックアップしました。
① ローカルLLMを動かすなら：GMKtec EVO-X2（64GB）
ユニファイドメモリの帯域が広く、中・大規模モデルを展開しやすい構成です。
LLMの実行を主な目的とする場合、基準となる1台です。
② 画像生成が中心なら：RTX 5060 Ti 16GB搭載機
画像生成においてはVRAM容量が読み込めるモデルの上限を左右します。
16GBの容量があれば、現行の主要な生成モデルを一通り動かせます。
③ まず試してみたいなら：Mac mini（M6）
ユニファイドメモリ構造のため、小型・中型モデルであれば実用的な速度で動作します。
用途に合わなかった場合でも普段使いのPCとして活用できるため、導入リスクを抑えやすい選択肢です。
他の候補も含めて比較したい場合は、AI向けPC比較データベースでスペック条件を絞り込みながら確認できます。
実行環境に合う小型PCを比較する
CPUやGPUの型番だけでなく、利用するモデルやフレームワークの対応状況、必要メモリ量を踏まえて小型PCを比較検討できます。
運営メディア「デザノマ」のローカルAI用ミニPCの購入前チェックでチェックリストを確認できます。
ローカルAI用のPC選びは、ほかにも書いています。
