【Live2D】FaceRigのアニメーションデータ（.rpl）をLive2Dへ移行する方法

2018年9月16日2021年4月7日

こちらのCGメソッドの記事では「FaceRigのアニメーションデータ（.rpl）をLive2Dへ移行する方法」を紹介します！キーを調整できるのでブラッシュアップし放題です！

GUIで変換！「Moli」の使い方

FaceRigで作成したアニメーション（rpl）データをキー情報に変換するツール「Moli」の使い方の紹介です。
作成者はときなしさん（@KalsaKey）です。

[timeline]

[tl label=’STEP.1′ title=’FaceRigで動きを保存’]
まずはFaceRigで好きなアバターの動きをキャプチャします。
上部メニュー「パフォーマンスの録音」
録音語「〇〇.rpl」というデータが保存されます。
[/tl]

[tl label=’STEP.2′ title=’「MoliModel」での動画を作成’]
下記のStemaサイトから「MoliModel」のサブスクライブ（登録）ボタンを押します。
https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=1826949337

以上でFaceRigのAvatarを見てみると「MoliModel」が登録されているのが確認できます

「MoliModel」を選択して「ムービーとしてパフォーマンスをエクスポート」しましょう。

これでパラメーターをキーに変換できる動画の作成が完了です。
あとは「Moli」を使ってキー情報を出力しましょう！
[/tl]

[tl label=’STEP.3′ title=’「Moli」のダウンロード’]
pixiv fanboxからダウンロードします。今回は最新の「Moli ver2.00」
https://tokinashi.fanbox.cc/posts/1078835
[/tl]

[tl label=’STEP.4′ title=’「Moli」のダウンロード’]
・ダウンロードしたデータの中の「Moli.exe」を起動します。
・録画した動画をドラッグ&ドロップ
・モザイク部分をドラッグして赤枠で囲います
・最後にモーション出力ボタンを押せばOK

「○○.motion3.json」というデータが保存されます
[/tl]

[tl label=’STEP.5′ title=’「Moli」のダウンロード’]
最後にLive2Dを起動して、アニメーターにモデルを表示。右クリック＞「モーションを読み込み」を選び、先程の「○○.motion3.json」を読み込みましょう
[/tl]
以上でキーが読み込まれました！
[/timeline]

こんな感じで動きが再現できました！

GUIで変換！「Moli」の使い方まとめ

やってみると超簡単ですね！
FaceRigのモーションをLive2Dで調整できるので無限にクオリティUPできます！是非ためしてみてください。

ちなみにプログラムが扱える人は下記の方法もおすすめです。

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コマンドで変換！ FaceRigRplToLive2DMotio3Jsonの使い方まとめ

ガネーシャさん（@Ganeesya）の作成されたFaceRigRplToLive2DMotio3JsonでFaceRigのモーションデータをLive2Dへ持っていってみました！
そのやり方の紹介です。

話題のFaceRigRplToLive2DMotio3Json（@Ganeesya）を試してみました。
おおよそのアニメーション情報が取得されている感じです！
（目線が反れぎみだったのでViewerで少しオフセット）#睡井眠子 #facerig #Live2D #VTuber pic.twitter.com/OMz0w99HIR

— 睡井眠子@CGメソッド (@cg_method) 2018年9月12日

※FaceRigを使うのでWindows想定です。

FaceRigのモーションデータを用意

FaceRigでLive2Dに持っていきたいアニメーションデータをいくつか保存します。（※かならず複数個作成すること、5個以上は用意！）

*出力が終わったら一つのフォルダ（今回はtest）に格納

Pythonのインストール

まずPythonのインストールをします。下記のURLからダウンロード

https://www.python.org/downloads/

インストールはカスタム（Customize installation）を選択します

インストール先をC:Pythonに　※デフォルトだと深い階層になってコマンドが指定しにくいので

FaceRigRplToLive2DMotio3Jsonのダウンロードと設定

下記のULRからデータをダウンロード

https://github.com/Ganeesya/FaceRigRplToLive2DMotio3Json

FaceRigRPL.pyを適当なエディタで開きます
folderPath = “Set Your rpl files folder path.”と書かれている記述を探して下記の様に先のrplの格納されているフォルダのパスを入力します

folderPath = "C:Users＜ユーザー名＞Desktop/test"

※パスのバックスラッシュは（）は2つにしておくこと

plotlyエラーがでる場合

ModuleNotFoundError: No module named 'plotly'

とかエラーが出る場合は

#import plotly.offline as po
#import plotly.graph_objs as go

を#をつけてコメントアウトする

スクリプトの実行

Windowsの検索から「cmd」とうち、コマンドプロンプトを起動します。
Pythonのディレクトリへ移動

cd C:Python

FaceRigRPL.pyを実行

pythonのあとにFaceRigRPL.pyのパスを入力して実行

python C:Users\ユーザー名\Desktop\\FaceRigRplToLive2DMotio3Json-master\FaceRigRPL\FaceRigRPL.py

とか

‘python’ は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。

と出る場合はパスを全部書く

C:Users＜ユーザー名＞DesktopFaceRigRplToLive2DMotio3Json-masterFaceRigRPL>C:Users\ユーザー名\Desktop\\FaceRigRplToLive2DMotio3Json-master\FaceRigRPL\FaceRigRPL.py

上記のような感じでendが表示されれば無事完了です。

変換後のデータを確認します

.csvとパラメーターの大文字小文字だけが違う.jsonが追加されています

Live2D Viewerで確認

mocを入れてモデルを表示した後、01.rplID2.motion3.jsonもドラッグ＆ドロップします。

アニメーションの再生を確認します。

話題のFaceRigRplToLive2DMotio3Json（@Ganeesya）を試してみました。
おおよそのアニメーション情報が取得されている感じです！
（目線が反れぎみだったのでViewerで少しオフセット）#睡井眠子 #facerig #Live2D #VTuber pic.twitter.com/OMz0w99HIR

— 睡井眠子@CGメソッド (@cg_method) 2018年9月12日